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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos (2020)
Machado, João Vitor Granzotti; Fernando Santos Osório (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MACHADO, João Vitor Granzotti. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Machado, J. V. G. (2020). Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
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Machado JVG. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
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Machado JVG. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais (2020)
Sousa, Paulo Pinnheiro Lemgruber Jeunon; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subject: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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SOUSA, Paulo Pinnheiro Lemgruber Jeunon. Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Sousa, P. P. L. J. (2020). Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf
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Sousa PPLJ. Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf
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Sousa PPLJ. Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake (2020)
Barbosa, Felipe Manfio; Fernando Santos Osório (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL
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BARBOSA, Felipe Manfio. Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7bcb666d-36b1-4764-a992-b7dea63afa9b/TCC%20Felipe_barbosa.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Barbosa, F. M. (2020). Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7bcb666d-36b1-4764-a992-b7dea63afa9b/TCC%20Felipe_barbosa.pdf
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Barbosa FM. Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7bcb666d-36b1-4764-a992-b7dea63afa9b/TCC%20Felipe_barbosa.pdf
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Barbosa FM. Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7bcb666d-36b1-4764-a992-b7dea63afa9b/TCC%20Felipe_barbosa.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
PLAYKAN: Plataforma de Gerenciamento Ágil de Projetos com Elementos de Gamificação (2020)
Novelli, Laís Botigelli; Souza, Simone do Rocio Senger de (Orientador); Mori, lan Victor Mori (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: ENGENHARIA DE SOFTWARE, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO, SOFTWARES
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NOVELLI, Laís Botigelli. PLAYKAN: Plataforma de Gerenciamento Ágil de Projetos com Elementos de Gamificação. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba6e3458-3616-44f0-96ba-1b50fac8dffb/TCC%20LaisNovelli.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Novelli, L. B. (2020). PLAYKAN: Plataforma de Gerenciamento Ágil de Projetos com Elementos de Gamificação (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba6e3458-3616-44f0-96ba-1b50fac8dffb/TCC%20LaisNovelli.pdf
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Novelli LB. PLAYKAN: Plataforma de Gerenciamento Ágil de Projetos com Elementos de Gamificação [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba6e3458-3616-44f0-96ba-1b50fac8dffb/TCC%20LaisNovelli.pdf
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Novelli LB. PLAYKAN: Plataforma de Gerenciamento Ágil de Projetos com Elementos de Gamificação [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba6e3458-3616-44f0-96ba-1b50fac8dffb/TCC%20LaisNovelli.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Teste adaptativo multiestágio para o ENEM 2019 (2020)
Tabak, Gabriel Couto; Cúri, Mariana (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subject: ESTATÍSTICA
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TABAK, Gabriel Couto. Teste adaptativo multiestágio para o ENEM 2019. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29a479be-c59d-441c-856f-0227c55cfd8c/Gabriel%20Couto%20Tabak%20.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Tabak, G. C. (2020). Teste adaptativo multiestágio para o ENEM 2019 (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29a479be-c59d-441c-856f-0227c55cfd8c/Gabriel%20Couto%20Tabak%20.pdf
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Tabak GC. Teste adaptativo multiestágio para o ENEM 2019 [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29a479be-c59d-441c-856f-0227c55cfd8c/Gabriel%20Couto%20Tabak%20.pdf
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Tabak GC. Teste adaptativo multiestágio para o ENEM 2019 [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29a479be-c59d-441c-856f-0227c55cfd8c/Gabriel%20Couto%20Tabak%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estimativa de Sobrevida de Pacientes com Glioblastoma por meio de Algoritmos Baseados em Random Forests (2020)
Oliveira, Danilo Barbosa da Silva de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
OLIVEIRA, Danilo Barbosa da Silva de. Estimativa de Sobrevida de Pacientes com Glioblastoma por meio de Algoritmos Baseados em Random Forests. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/009372d4-b392-49e5-a594-ee04a4158e1f/TCC%20DaniloOliveira.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Oliveira, D. B. da S. de. (2020). Estimativa de Sobrevida de Pacientes com Glioblastoma por meio de Algoritmos Baseados em Random Forests (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/009372d4-b392-49e5-a594-ee04a4158e1f/TCC%20DaniloOliveira.pdf
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Oliveira DB da S de. Estimativa de Sobrevida de Pacientes com Glioblastoma por meio de Algoritmos Baseados em Random Forests [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/009372d4-b392-49e5-a594-ee04a4158e1f/TCC%20DaniloOliveira.pdf
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Oliveira DB da S de. Estimativa de Sobrevida de Pacientes com Glioblastoma por meio de Algoritmos Baseados em Random Forests [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/009372d4-b392-49e5-a594-ee04a4158e1f/TCC%20DaniloOliveira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
UML: Um estudo sobre o uso em empresas de desenvolvimento de software em São Carlos - SP e região (2020)
Bento, Luiz Henrique Ten Caten; Simone do Rocio Senger de Souza
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: ENGENHARIA DE SOFTWARE, UML, SOFTWARES
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ABNT
BENTO, Luiz Henrique Ten Caten e SIMONE DO ROCIO SENGER DE SOUZA,. UML: Um estudo sobre o uso em empresas de desenvolvimento de software em São Carlos - SP e região. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec859ca0-3786-451d-80ba-16b2ade86bf6/TCC%20LuizHenrique.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Bento, L. H. T. C., & Simone do Rocio Senger de Souza,. (2020). UML: Um estudo sobre o uso em empresas de desenvolvimento de software em São Carlos - SP e região (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec859ca0-3786-451d-80ba-16b2ade86bf6/TCC%20LuizHenrique.pdf
NLM
Bento LHTC, Simone do Rocio Senger de Souza. UML: Um estudo sobre o uso em empresas de desenvolvimento de software em São Carlos - SP e região [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec859ca0-3786-451d-80ba-16b2ade86bf6/TCC%20LuizHenrique.pdf
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Bento LHTC, Simone do Rocio Senger de Souza. UML: Um estudo sobre o uso em empresas de desenvolvimento de software em São Carlos - SP e região [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec859ca0-3786-451d-80ba-16b2ade86bf6/TCC%20LuizHenrique.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações (2020)
Tornisiello, Victor Rozzatti; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TORNISIELLO, Victor Rozzatti. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Tornisiello, V. R. (2020). Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
NLM
Tornisiello VR. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
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Tornisiello VR. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Adquirindo dados de jogadores para predição e aglomeração de perfis (2020)
Clerici, Rafael Pedrosa Silva; Pereira, Leonardo Tórtoro (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CLERICI, Rafael Pedrosa Silva. Adquirindo dados de jogadores para predição e aglomeração de perfis. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0b4eff-f1be-4c82-93f4-1c19a7f4ac1d/TCC%20Rafael%20Pedrosa%20Silva%20Clerici%20%281%29.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Clerici, R. P. S. (2020). Adquirindo dados de jogadores para predição e aglomeração de perfis (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0b4eff-f1be-4c82-93f4-1c19a7f4ac1d/TCC%20Rafael%20Pedrosa%20Silva%20Clerici%20%281%29.pdf
NLM
Clerici RPS. Adquirindo dados de jogadores para predição e aglomeração de perfis [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0b4eff-f1be-4c82-93f4-1c19a7f4ac1d/TCC%20Rafael%20Pedrosa%20Silva%20Clerici%20%281%29.pdf
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Clerici RPS. Adquirindo dados de jogadores para predição e aglomeração de perfis [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0b4eff-f1be-4c82-93f4-1c19a7f4ac1d/TCC%20Rafael%20Pedrosa%20Silva%20Clerici%20%281%29.pdf

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